Vergabekarte
VergabeEx-ante-TransparenzEU-weitLieferleistungenveröffentlicht

Upgrade eines NVIDIA DGX A100 GPU-Clusters um drei NVIDIA DGX B300 Deep-Learning-Systeme für das dtec.bw-Forschungsprojekt MORE und weitere dtec.bw-Forschungsprojekte

Lage: München (Landkreis), Bayern

Beabsichtigte Direktvergabe (Ex-ante-Transparenz)

Die Vergabestelle gibt bekannt, den Auftrag ohne vorherige Ausschreibung an das genannte Unternehmen vergeben zu wollen. Das ist noch kein geschlossener Vertrag; diese Bekanntmachung zählt nicht in Vergabestatistiken.
Auftragswert
nicht veröffentlicht
kein Gesamtwert; Werte je Los unten
Vorgesehener Auftragnehmer
Angebote
nicht veröffentlicht
Bekannt gemacht
Sa., 23.05.2026

Vorgesehene Vergabe

Zuschläge nach Losen
AuftragnehmerAngeboteAuftragswertZuschlag
sysGen GmbHKleines Unternehmennicht veröffentlicht1637420€nicht veröffentlicht

Beschreibung

Lieferung, Installation und Inbetriebnahme von 3 NVIDIA DGX B300 Deep-Learning-Systemen einschließlich eines angebundenen NVMe-basierten CEPH-Storage-Systems sowie der notwendigen Vernetzungskomponenten, Einbindung in das bestehende Cluster, Software-Support und Wartungsverträgen.

Gegenstand des Loses

Gegenstand des Auftrags ist die Erweiterung des bestehenden GPU-Clusters. Der Auftragnehmer muss drei NVIDIA DGX B300 Deep-Learning-Systeme, vier NVMe-basierte CEPH-Storage-Server sowie die notwendigen Vernetzungskomponenten liefern, installieren und mit dem bestehenden GPU Cluster vernetzen. Darüber hinaus verpflichtet sich der Auftragnehmer für den Zeitraum von fünf Jahren ab Vertragsschluss, alle in der Leistungsbeschreibung sowie in dem Angebot genannten Service- und Wartungsleistungen durch sicherheitsunterwiesenes Personal zu erbringen ("Service- und Wartungsleistungen"). Aufgrund der bestehenden Architektur, insbesondere der NVLink-basierten Höchstgeschwindigkeitsvernetzung innerhalb der DGX-Systeme sowie der Infiniband-basierten Hochgeschwindigkeitsvernetzung zwischen den DGX-Systemen untereinander und mit dem Storage-Cluster, kann die UniBw M ausschließlich die neueste Generation von NVIDIA-DGX-Systemen, die DGX B300, beschaffen und in das vorhandene GPU-Cluster integrieren. Die drei NVIDIA-DGX-B300-Deep-Learning-Systeme müssen folgende Spezifikationen erfüllen: - GPUs: 8x NVIDIA Blackwell B300 Tensor Core GPUs (Gesamtspeicher GPU: 2.304 GB HBM3 (288 GB pro GPU); Rechenleistung: 72 petaFLOPS (Training), 144 petaFLOPS (Inferenz)) - GPU-Interconnect: NVLink-Switch mit 14.400 GB/s aggregierter Bandbreite - CPU: 2x Intel Xeon Platinum 6776P (128 Cores, 2,3-3,9 GHz) - System-RAM: 2 TB DDR5 (4 TB maximal) - Netzwerk (8x OSFP-Ports (800 Gb/s InfiniBand / Ethernet); 2x Dual-port QSFP112 NVIDIA BlueField-3 DPU (400 Gb/s InfiniBand / Ethernet); 1x RJ45 1Gb/s für Management; 1x RJ45 1Gb/s für BMC/IPMI) - Storage (2x 1,92 TB M.2 NVMe als RAID1 für Betriebssystem; 30 TB (8x 3,84 TB E1.S NVMe) für Datenzwischenspeicherung) - Leistungsaufnahme: max. 15 kW über 12x 230V-PSU - 19"-Rack-Gehäuse mit 10 HE, Gewicht 158 kg Für diese Hardware benötigt die UniBw M auch eine fachlich abgestimmte Wartung für fünf Jahre und den entsprechenden Software-Support mit dem folgenden Umfang: - Hardwarewartung (5 Jahre): Vor-Ort-Service, Diagnose, Austausch am nächsten Werktag; - DGX Software Support (5 Jahre): DGX OS (Betriebssystem, basiert auf Ubuntu Linux 24.04); NVIDIA AI Enterprise; NVIDIA Base Command (mit Kubernetes und Slurm) für Job- und Cluster-Management; Bereitstellung von Updates/Upgrades Im Storage-Bereich soll der Bieter den bisherigen auf HPC-Anwendungen optimierten BeeGFS-Storage um einen flexibel als Block- und File-Storage nutzbaren CEPH-Storage, bestehend aus vier Servern) ergänzen: - CPU: 2x 64 Cores, min. 2,40-4,30 GHz, 256 MB L3 Cache (z.B. AMD EPYC 9535 oder vergleichbare Intel-CPU) - System-RAM: 768 GB DDR5-6400 ECC - Storage: 2x 960 GB M.2 NVMe als RAID1 für Betriebssystem; 8x 15,3 TB U.2 NVMe (24x7-Betrieb, Datacenter-geeignet, TBW >20 PB); Erweiterungsmöglichkeit auf insgesamt 24x U.2 NVMe - Netzwerk: 1x Infiniband NDR 400 Gb/s OSFP (z.B. NVIDIA MCX75310AAS-NEAT); 1x Dual-Port Ethernet 100 Gb/s QSFP56 (z.B. Broadcom N2100G); Min. 1x RJ45 1Gb/s für Management; 1x RJ45 1Gb/s für BMC/IPMI - Redundante Stromversorgung - 19"-Rack-Gehäuse mit max. 2 HE, inkl. Rack-Schienen und Montagematerial - Gewährleistung und Garantie: 5 Jahre (Schnellaustausch von defekten Bauteilen (next business day); 5 Jahre Garantie auf Flash-Speicher und TBW

Zusätzliche Informationen

Die UniBw M hat am 11.08.2020 ein neues "Zentrum für Digitalisierung und Technologieforschung der Bundeswehr" (dtec.bw) gegründet. dtec.bw ist Bestandteil des Konjunkturprogrammes der Bundesregierung zur Überwindung der COVID19 Krise und wird über das Bundesministerium der Verteidigung (BMVg) mit Forschungsmitteln aus dem Konjunkturprogramm ausgestattet. dtec.bw wird von der Europäischen Union - NextGenerationEU finanziert. Das Projekt MORE wird durch dtec.bw finanziert.

Begründung der Direktvergabe

Besondere Ausnahmen für Dienstleistungsaufträge. Das Vorgehen der UniBw M ist vergaberechtlich zulässig. Die Voraussetzungen einer Ausnahme nach § 107 Abs. 2 Satz 1 Nr. 1 GWB i.V.m. Art. 346 AEUV liegen vor, da wesentliche deutsche Sicherheitsinteressen berührt sind und die UniBw M die Sicherheitsinteressen nicht durch ein Verfahren nach den Vorschriften der VSVgV schützen kann, da die UniBw M gerade die Fähigkeiten deutscher Systemintegratoren erhalten und die deutsche Autonomie im Vertei-digungs- und Krisenfall gewährleisten muss. Andernfalls wäre die Autonomie und Versorgungssicherheit der KI-Forschung der UniBw M - auch mit Daten der Bundeswehr - im Krisen-fall stark gefährdet, wenn die UniBw M von Unternehmen mit Sitz außerhalb Deutschlands abhängig wäre. Denn Ausfuhrbeschränkungen und Versorgungsengpässe, wie sie etwa im Verteidigungsfall nicht unüblich sind, würden die Aufrechterhaltung, Wartung und Erweiterung der KI-Infrastruktur der UniBw M in Krisen erheblich gefährden. Die UniBw M muss auch kein wettbewerbliches Verfahren nach EU-Primärrecht durchführen. An dem Auftrag besteht kein grenzüberschreitendes Interesse, da die UniBw M aufgrund von Sicherheitsinteressen zulässigerweise vorgibt, dass lediglich Bieter mit Sitz in Deutschland ein Angebot abgeben dürfen. Die UniBw M darf formlos Vergleichsangebote einholen, um den haushaltsrechtlichen Grundsatz der Sparsamkeit und Wirtschaftlichkeit zu wahren. Die UniBw M durfte die in der Leistungsbeschreibung genannten Bestimmungen treffen. Die Bestimmungen der Leistungsbeschreibung sind sachlich gerechtfertigt, beruhen auf objektiven, nachvollziehbaren und auftragsbezogenen Gründen, die Entscheidungen der UniBw M sind willkürfrei und die Gründe sind tatsächlich vorhanden. Dies gilt insbesondere für die Vorgabe, dass sich der Sitz der Bieter in Deutschland befinden muss, da andernfalls die KI-Sicherheit der UniBw M in einem Krisenfall nicht gewährleistet ist.

Eckdaten

Vergabestelle
Universität der Bundeswehr München (UniBw M)
Werner-Heisenberg-Weg 39, 85579 Neubiberg
Art des Auftraggebers
Obere, mittlere oder untere Bundesbehörde mit niedrigem Schwellenwert (§ 106 Abs. 2 Nr. 1 GWB)Bundesauftraggeber
Erfüllungsort
Werner-Heisenberg-Weg 39, 85579 NeubibergNUTS DE21H
Verfahrensart
Verhandlungsverfahren ohne Teilnahmewettbewerb
Auftragsart
Lieferleistungen
Vergaberegime
EU-weite Vergabe (oberhalb der EU-Schwellenwerte)
Rechtsgrundlage
Richtlinie 2014/24/EU (öffentliche Auftragsvergabe)VgV
Art der Bekanntmachung
Freiwillige Ex-ante-Transparenzbekanntmachung
Geschätzter Wert
nicht veröffentlicht
Für KMU geeignet
nicht angegeben
Geschäftszeichen
UniBw M dtec.bw QT449
Veröffentlicht
abgesendet Do., 21.05.2026, 17:30 Uhr MESZ
Bekanntmachung
8d9ad23d-2cbe-4ffa-bb68-d637880c7ecbVersion 1
Verfahrens-ID
e1a6beaf-5764-45e0-acc4-9e89fd74f2d6
Nachprüfungsstelle
Bundeskartellamt - Vergabekammer des Bundes, Bonnzuständig für Rügen und Nachprüfungsanträge
Datenformat
eForms-Bekanntmachungeforms-de-2.1

Kategorien (CPV)

Verlauf des Verfahrens

  1. Vergabediese Seite
  2. Vergabeansehen

Quelle Bekanntmachungsservice (oeffentlichevergabe.de) (CC0) · Bekanntmachung 8d9ad23d-2cbe-4ffa-bb68-d637880c7ecb, Version 1 · bei uns aktualisiert · Stand