Challenge „Post-COVID-Datenmodell

PRE COMMERCIAL PROCUREMENT (PCP)!
KEIN VERGABEVERFAHREN!

Bei der Challenge handelt es sich nicht um ein förmliches Vergabeverfahren gemäß der §§ 97 ff. GWB, da der in § 116 Abs. 1 Nr. 2 GWB geregelte Ausnahmetatbestand Anwendung findet. Es werden F&E-Leistungen von mehreren Teilnehmern parallel beschafft, um alternative Lösungsansätze miteinander vergleichen zu können. Im Zuge eines wettbewerbsorientierten Entwicklungsprozesses wird das Ergebnis in mehreren Schritten beziehungsweise mithilfe von Zwischenbewertungen evaluiert. Hierbei werden sowohl Nutzen als auch Risiken mit den Teilnehmern geteilt. Die grundsätzlichen Prinzipien des öffentlichen Auftragswesens, insbesondere Transparenz, Gleichbehandlung und Nichtdiskriminierung, werden während des gesamten Verfahrens gewahrt.

Mit dieser Challenge soll ein Use Cases umgesetzt werden, der im Bereich Post-COVID-Forschung angesiedelt ist. Das Thema Post-COVID ist allgegenwärtig und hat eine hohe gesellschaftliche Relevanz. An vielen Stellen fehlen Daten beziehungsweise Datenverknüpfungen, um genaue Aussagen über die Krankheit, ihre Folgen und die Einschränkungen für die Betroffenen sowie für die Gesellschaft im Ganzen abschätzen zu können. Vor diesem Hintergrund soll diese Challenge einen wesentlichen Beitrag dazu leisten, das Post-COVID-Phänomen besser zu erforschen.

Ziel ist es, ein offenes, frei verfügbares und sektorübergreifendes Datenmodell zur langfristigen Unterstützung der Post-COVID-Forschung zu entwickeln. Dabei sollen Prozesse und Best Practices von den Teilnehmern dokumentiert und so aufbereitet werden, dass sie auf andere Bereiche übertragbar und nachnutzbar sind.

Indem ein frei verfügbares, offenes Datenmodell aus sektorübergreifenden Daten erstellt wird, werden beispielsweise für die Forschung wichtige Kontextinformationen langfristig und aktualisiert bereitgehalten. Wichtig ist hierfür, dass das Datenmodell langfristig aktuell gehalten wird sowie kostenfrei und unter einer möglichst offenen Lizenz zur Nachnutzung zur Verfügung steht. Die Entwicklung von Konzepten zur Pflege des Datenmodells sowie zur Sicherstellung der Nachnutzbarkeit sind daher Teil der Challenge.

Parallel zur Umsetzung sollen Best Practices zu begleitenden Prozessen erarbeitet werden, um strukturelle Probleme zu identifizieren und den Aufbau ähnlicher Datenmodelle in anderen Bereichen zu erleichtern.

Entscheidungen über die technische Infrastruktur, die verwendeten Standards sowie organisatorische Strukturen werden dabei dem Teilnehmer überlassen. Ebenso sind die Teilnehmer frei in der Wahl ihrer Prozesse und der Art der Dokumentation.